5 oktober 2026

Heb je nog een developer nodig nu AI code schrijft?

AI schrijft code in seconden. Waarom heb je dan nog een developer nodig? Voor de juiste keuzes en een goede code review, zodat je webshop niet crasht.

In het kort

AI-tools schrijven code in een paar seconden. Maar voor een developer is code typen nooit het moeilijke deel van het werk geweest. Daar verandert AI niets aan.
Het echte werk vraagt ervaring: een onderbouwde mening over wat je bouwt, wat je laat liggen en wat bij jouw bedrijf past. Die mening bouw je op door in de praktijk te zien wat werkt en wat misgaat.
Daarnaast is er de review: elke wijziging met diezelfde ervaring controleren voordat die live gaat, zodat je webshop op je drukste dag niet omvalt.
Onderzoek bevestigt dat. Met AI leveren teams sneller op, maar releases gaan ook vaker mis. Wie snel oplevert zonder review, schuift het probleem door naar zijn klanten.

Iedereen kan tegenwoordig een AI-tool om werkende code vragen en krijgt die binnen een paar seconden. Heb je dan nog een developer nodig nu AI code schrijft? Mijn antwoord: de waarde van een developer heeft nooit in snel typen gezeten, maar in ervaring. Door ervaring weet je wat je moet bouwen, en zie je in een review wat straks misgaat. Heb je een webshop of website, dan merk je dat verschil in je omzet, en in hoe vaak er iets gerepareerd moet worden.

Code typen is nooit het moeilijke deel geweest

Stel: je wilt een nieuwe functie in je Shopify-webshop. Een productbundel, een maatfilter, een banner die per land verandert.

Het schrijven van de code is maar een klein deel van dat werk. De rest bestaat uit vragen. Wat heb je echt nodig? Hoe past het bij de apps en het theme die je al hebt? Wat gebeurt er als een van die apps een update krijgt? Kan je team het later aanpassen zonder een developer te bellen?

Een AI-tool schrijft een maatfilter in een minuut. Of je dat filter überhaupt moet bouwen, kan die tool je niet vertellen. Dat weet je pas als je vaker hebt gezien hoe zulke keuzes uitpakken.

Wat het onderzoek zegt

Drie onderzoeken zijn het lezen waard. Ze komen niet allemaal tot dezelfde conclusie, en juist dat zegt iets.

DORA (Google Cloud), 2024 en 2025. DORA ondervraagt elk jaar duizenden softwareprofessionals. In 2024 bleek dat meer AI-gebruik samenging met iets tragere en duidelijk minder stabiele releases: bij elke 25% meer AI-gebruik naar schatting 1,5% minder snelheid en 7,2% minder stabiliteit. In het rapport van 2025 is dat effect op snelheid omgeslagen: teams die meer AI gebruiken, leveren nu gemiddeld sneller op. De stabiliteit is alleen niet hersteld. Bij meer AI-gebruik gaat nog steeds een groter deel van de releases mis en moet daarna gerepareerd worden. De conclusie van DORA: AI werkt als versterker. Goed presterende organisaties worden er sterker van, en organisaties die al moeite hebben zien hun problemen groter worden.

Stack Overflow Developer Survey, 2025. 84% van de developers gebruikt AI-tools of is dat van plan. Toch wantrouwen meer developers de juistheid van wat AI oplevert (46%) dan dat ze die vertrouwen (33%). Slechts 3% heeft er veel vertrouwen in. De vaakst genoemde frustratie (66%): AI-oplossingen die bijna goed zijn, maar net niet ("almost right, but not quite"). 45% zegt dat het debuggen van AI-code juist meer tijd kost. Ook opvallend: veel developers zijn niet van plan AI de komende jaren in te zetten voor live zetten en monitoren (76%) of voor het committen en reviewen van code (59%).

METR, 2025 en 2026. In een studie uit begin 2025 deden 16 ervaren open-source developers 19% langer over echte taken als ze AI mochten gebruiken. Opvallend: vooraf verwachtten ze 24% sneller te zijn, en achteraf dachten ze nog steeds dat AI ze 20% sneller had gemaakt. METR noemt die resultaten inmiddels verouderd. In een update van februari 2026 schrijft METR dat developers nu waarschijnlijk meer aan AI hebben dan begin 2025. Tegelijk noemt METR de eigen nieuwe data een onbetrouwbaar signaal: veel developers wilden niet meer zonder AI werken en deden daarom niet mee, waardoor de groep deelnemers scheef is. Wat blijft staan: het gevoel dat AI je sneller maakt, is een slechte graadmeter voor hoeveel sneller je echt bent.

Kortom: code schrijven gaat sneller. Maar er moet nog steeds iemand met ervaring bepalen wat je bouwt en controleren of het werkt.

Wat 'een mening hebben' in de praktijk betekent

Een AI-tool beantwoordt de vraag die je stelt. Een ervaren developer vraagt zich af of het de juiste vraag is. Dat oordeel haal je niet uit een prompt, maar uit eerdere projecten: wat werkte, wat na een jaar niet meer te onderhouden was, en wat op de drukste dag omviel.

Een paar voorbeelden uit mijn werk aan webshops en websites:

Nee zeggen. Een extra Shopify-app voor één kleine functie betekent meer code op elke pagina, en er komt een maandelijkse rekening bij. Soms volstaan een paar regels code in het theme. Soms is de app toch de betere keuze. Die afweging maak je het best als je beide al vaker hebt zien uitpakken.
De juiste opzet kiezen. Werk je met een native Shopify-theme, of kies je voor een headless webshop? Bij headless is de winkel die je klanten zien een aparte Next.js-site die aan Shopify is gekoppeld. Beide zijn goede keuzes, maar voor verschillende merken. In dit artikel over headless of native Shopify lees je hoe je kiest.
Bouwen voor je team. De slimste technische oplossing is niet altijd een oplossing die je marketingteam zelf in het CMS kan aanpassen. Kan een team niet zelf met de site werken, dan raakt die snel verouderd en rommelig. Dat heb ik vaak genoeg zien gebeuren. Daarom bouw ik liever een site die het team zelf kan beheren, zonder mij.
Timing. Weten wat je twee weken voor Black Friday beter niet aanraakt. Dat staat in geen enkele handleiding.

Geen van deze keuzes staat in de code. Je maakt ze vooraf, op basis van ervaring.

Wat review in de praktijk betekent

Bij een review lees je elke wijziging voordat die live gaat, en stel je een paar eenvoudige vragen:

Doet het wat we hebben afgesproken?
Wat gebeurt er in een ongebruikelijke situatie? Een lege winkelwagen, een uitverkochte variant, een kortingscode in combinatie met een cadeaubon.
Wordt de pagina er trager van?
Is het veilig? Staan er geen API-sleutels in het zicht, en komt klantdata niet op plekken waar die niet hoort?
Begrijpt de volgende developer de code?

Juist code die bijna goed is, is gevaarlijk. In de demo werkt alles, maar bij een uitzondering gaat het mis. In een webshop zit die uitzondering meestal in de checkout, een korting of een betaling: precies de plekken waar een bug je direct geld kost. Een ervaren reviewer weet waar die uitzonderingen zitten, omdat hij ze eerder heeft zien misgaan.

Wat AI goed doet, en waar nog een mens voor nodig is

Taak	AI-tool	Ervaren developer
Eerste versie van een component of script schrijven	Snel, vaak prima	Controleert en verbetert die
Bepalen of een functie het bouwen waard is	Kent jouw bedrijf niet	Weegt kosten, onderhoud en wie het gaat gebruiken
Uitzonderingen afvangen (uitverkochte varianten, gestapelde kortingen)	Mist ze vaak, tenzij je erom vraagt	Test ze bewust, omdat hij weet waar het eerder misging
De site snel houden	Voegt snel extra code toe	Haalt weg wat niet nodig is
Verantwoordelijkheid nemen als het misgaat	Nee	Ja

Vragen om aan je developer of bureau te stellen

Gebruik deze checklist als je iemand inhuurt, of bespreek de vragen met je huidige team:

Wie reviewt de code voordat die live gaat, en hoe?
Gebruik je AI-tools? Wat controleer je zelf?
Hoe test je de checkout, kortingen en betalingen na een wijziging?
Wat gebeurt er als er na de lancering iets kapotgaat?
Kan mijn team content aanpassen zonder aan de code te komen?

Krijg je vage antwoorden? Dan weet je ook genoeg.

Wat dit betekent voor jouw merk

Code schrijven is snel en goedkoop geworden. Wat je bij een developer koopt, is ervaring, oordeel en verantwoordelijkheid: de juiste dingen bouwen, en zorgen dat ze werken als je klanten ze gebruiken.

Wil je een second opinion over je Shopify-webshop of website? Neem contact op, lees hoe ik Shopify-webshops bouw of bekijk mijn werk.

Veelgestelde vragen

Gaat AI developers vervangen? AI verandert de manier waarop code wordt geschreven. Wat klanten het meest nodig hebben, vervangt het niet: de ervaring om te bepalen wat je bouwt, en iemand die verantwoordelijk is als het live staat.

Is code van AI slecht? Nee, vaak is die prima. Maar die code heeft net zo goed een review nodig als alle andere code. In de Stack Overflow-survey van 2025 noemden developers AI-oplossingen die bijna goed zijn, maar net niet, het vaakst als frustratie (66%).

Mag mijn developer AI-tools gebruiken? Ja, zolang hij of zij alles controleert wat live gaat. Vraag hoe AI-code wordt gecontroleerd, vooral bij de checkout en betalingen.

Wordt een webshop laten maken goedkoper door AI? Soms, voor het schrijven van de code. Het onderzoek is niet eenduidig: volgens het DORA-rapport van 2025 gaat meer AI-gebruik samen met sneller opleveren, maar ook met minder stabiele releases. Ga dus niet zomaar uit van een lagere prijs, maar vraag waar de tijd naartoe gaat en hoe er getest wordt.

Heb je een project in gedachten, of wil je dat iemand naar je huidige site kijkt? Neem contact op.

Bronnen

← Alle artikelen